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NVHBM比标准商用HBM4E低15%。英伟 8月27日消息,达推单颗芯片节省的功耗功耗累积效应显著,或在固定功耗预算内部署更多加速器。降面积省 英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP,英伟供其集成到自有芯片中。达推 英伟达宣称,功耗 Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。降面积省占用本可用于计算的英伟宝贵硅面积。 需要指出的达推是,传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上,功耗主芯片占用面积更小。降面积省 而是英伟英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM,达推NVHBM并非用来取代通用HBM产品,功耗NVHBM将控制器下沉至HBM基片后,该技术面向的是未来的定制芯片设计。这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%,可反哺计算单元提升性能,后续芯片有望接入NVHBM。 在数千上万颗芯片规模下,同时功耗更低、英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。 功耗方面,已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM,其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口,主芯片计算可用面积最多可增加30%。 |