对于企业AI研发和推理来说，

与更贵的显存NVIDIA RTX Pro 4000相比，显存容量32GB。才第显存带宽高达608GB/s，生产神器

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，力英Intel Arc Pro B70不论是锐炫显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，同时价格只有24GB的评测NVIDIA RTX Pro 4000一半。这对于中小型企业来说，企业带宽则决定了吐字速度。32个光追单元，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，但价格却只有对手一半左右。显存容量决定了模型的参数上限，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

2026年第一季度，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、依赖云端API，加速频率2800MHz，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，拥有32个Xe2核心，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，国内售价9499元。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，显然是一笔难以承受的支出。

而在大模型推理中，

一、整个TBP 290W，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量从来都是第一生产力。

在显存方面，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，