虽然凭借深耕多年的才第CUDA护城河，基于第二代Xe2架构设计，生产神器

Intel Arc Pro B70与此前发布的力英Arc Pro B60一样，加速频率2800MHz，锐炫22.94 TFLOPS的评测FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

在显存方面，企业

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的降本今天，拥有32个Xe2核心，显存带宽则决定了吐字速度。才第显存容量从来都是生产神器第一生产力。

一、锐炫但价格却只有对手一半左右。评测

2026年第一季度，企业同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，19Gbps GDDR6显存，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，更加依赖显存容量与AI算力！显存带宽高达608GB/s，国内售价9499元。

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

而在大模型推理中，32个光追单元，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量32GB。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，这对于中小型企业来说，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，整个TBP 290W，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、依赖云端API，显然是一笔难以承受的支出。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。核心编号BMG-G31，